Görüntü Tanıma Görevleri Görüntü tanıma görevleri uygulamaların temelidir.

Çoğu görüntü tanıma uygulamasının temelinde çeşitli görüntü tanıma görevleri yatar. Bu görevlere bazı örnekler aşağıdadır:

Tanıma:

Görüntü tanımanın en klasik görevi görüntüde belirli bir nesnenin varlığını, bir özelliği veya bir aktiviteyi incelemektir. Bu görev insanlar tarafından mükemmel bir şekilde ve hiç çaba harcamadan kolayca yapılabilir ama görüntü tanıma alanında zorlu bir problemdir. Tanımanın değişik türleri litaretürde mevcuttur:

Tanıma, önceden belirlenmiş ve öğrenilmiş bir nesne türünün 2 boyutlu resimde veya 3 boyut içinde tanınmasıdır. Kimliklendirme, bir nesnenin spesifik bir örneğinin diğerleri arasından tanınmasıdır, örneğin araçtaki plakanın izinli olup olmadığı, insan yüzü yetkilendirmesi vb gibi. Tespit, görüntüde istenilen bir örneğin veya özelliğin tespit edilmesidir.

Hareket Algılama:

Video görüntülerinden hareketin algılanması ve/veya bir sonraki hareketin tahmin edilebilmesi için analiz yapılmasıdır.

Yeniden Yapılandırma:

Birden fazla eksik görüntü üzerinden bir bütünün tekrar oluşturulmasıdır. Genelde 3 boyutlu bir modelin çıkarılması işlemi ile ilgilenilir.

Görüntü Düzeltme

Görüntü düzeltmenin amacı görüntüdeki gürültünün (titreme, bulanıklık, sensör gürültüsü vb.) giderilmesidir.